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人工智能辅助学术研究与写作讨论框架-草案[54]

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人工智能辅助学术研究与写作讨论框架-草案[54]

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虽然这些问题是一个很好的起点，但对于问题 (b) 和 (c) 可能需要谨慎。可能需要这种谨慎，因为新手-专家研究表明，新手需要经过一系列阶段才能成为专家（例如 Persky & Robinson, 2017 ），同样的情况也可能适用于使用生成式人工智能来支持研究和写作（参见尽管计算机代数系统 (CAS) 已经能够解决微积分问题 30 或 40 年，但数学学生仍然必须学习如何手工解决微积分问题，这有几个很好的理由（例如 Buchberger, 1990 ），尽管 CAS 软件包用于更具挑战性的项目工作。）因此，需要仔细思考和研究以确定在何种经验和专业知识水平上使用生成式人工智能来支持而不是破坏学生的智力成长和学科能力增长。正如 Geher（2023 年 1 月 26 日）回忆他的一位研究生导师所说，“一个人的写作能力和思考能力，归根结底，基本上是同一件事。”

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